Skip to content Google AI Overview, AI Mode ve patent analizlerindeki önemli noktaları tercih ettiğiniz yapay zeka aracıyla inceleyin.
Google AI Overview ve AI Mode, kullanıcıların Google’da bilgi arama şeklini değiştiren yapay zeka destekli arama deneyimleridir. Artık Google yalnızca klasik organik sonuçları listelemekle kalmıyor, bazı sorgularda web’deki kaynakları analiz ederek doğrudan cevaplar, özetler ve takip edilebilir kaynak bağlantıları sunuyor.
Bu nedenle SEO çalışmaları artık sadece organik sıralama, başlık optimizasyonu ve anahtar kelime kullanımından ibaret değildir. AI Overview’da kaynak olarak yer almak isteyen web sitelerinin, arama niyetini net karşılayan, varlıkları ve kavram ilişkilerini açık gösteren, teknik olarak taranabilir ve güvenilir içerikler üretmesi gerekir.
Bu yazıda Google AI Overview, AI Mode ve Google patent analizleri üzerinden yapay zeka destekli arama sistemlerinin içerikleri nasıl değerlendirebileceğini inceliyorum. Ayrıca GEO yani Generative Engine Optimization bakış açısıyla, bir web sayfasının AI cevaplarında kaynak olarak kullanılma ihtimalini artırmak için hangi içerik, teknik SEO ve otorite sinyallerine dikkat edilmesi gerektiğini açıklıyorum.
Google’a bir soru yazıp, SERP sayfasında 10 sekme açıp, yine de net bir cevap bulamayan tek kişi ben değilim.
AI Mode, eskisi gibi bir bağlantı listesi sunmak yerine, Google’ın Gemini modelini kullanarak arama motorunun içinde sohbet tarzında bir cevap oluşturur. Diğer AI chat robotlarında olduğu gibi onunla sohbet edebilirsiniz. Sanki tüm interneti okumuş, çok zeki bir çalışanızla konuşuyormuşsunuz gibi.
Bu yazıda daha çok Google AI Overview, AI Mode ve patent analizleri üzerinden içerik görünürlüğünü ele alıyorum. Eğer bu konuyu yalnızca teorik olarak değil, web siteniz için uygulanabilir bir çalışma olarak değerlendirmek istiyorsanız, GEO hizmeti sayfamızda yapay zekâ destekli arama sistemleri için sunduğumuz optimizasyon yaklaşımını inceleyebilirsiniz.
Google’ın yeni AI Mode özelliği, Arama’ya entegre edilmiş ve Google aramalarına sohbet robotu benzeri bir deneyim ekler. Google AI mode’a çok karmaşık sorular sorabilir ve web’den toplanan AI tarafından oluşturulan yanıtlar alabilirsiniz.
Google’in AI mode özelliği, gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip olan ve metin, resim ve ses dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekleyen Google’ın Gemini modelini kullanır.
AI Modunun amacı, kullanıcılara daha zengin ve daha etkileşimli bir arama deneyimi sunmaktır.
AI Overviews gibi özellikler belirli sorgular için AI tarafından oluşturulan özetler sunarken, AI Modu daha derinlemesine entegre edilmiş veya özelleştirilebilir bir deneyimdir ve AI’ın rolü arama boyunca daha belirgindir, böylece kullanıcının cevap bulmak için web sitelerine tıklama ihtiyacı azalır ama genelde ihtiyaç kalmıyor. (web sitelerin tıklama oranı azalır, sadece impression yükseliyor).
AI mode, insanların online olarak bilgi bulma, ürün, hizmet bulma markanızla etkileşim kurma şeklini temelden yeniden şekillendirdiği için önemlidir. Statik bağlantı listelerinin (SERP sayfasında bulunan 10 adet organik websiteler) ötesine geçerek dinamik, AI tarafından oluşturulan yanıtları içeren bu özellik, her kullanıcının benzersiz sorgularına göre daha doğrudan ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunar.
Sistem (AI), anahtar kelimelerden ziyade kavramlar veya varlıklar (konular, nesneler, insanlar) arasındaki ilişkileri, veya anlamsal bağlamlar anladığı için, içeriğin sadece metin olarak değil, semantik bir yapı ve güçlü iç linkleme ile sunulması çok daha kritik hale geliyor.
Örnek:
“En iyi kahve makinesi” aratıldığında, sistem bu varlığın yanında en az görmek istediği kavramlar bunlar olabilir:
Google’ın AI Modu, SEO’yu birkaç şekilde etkiler. Bunlar arasında şunlar yer alır:
ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot ve diğer cevap motorları gibi, AI Mode’da da 10 mavi bağlantı (klasik Google’da olduğu gibi) yoktur. Bu Cevap motorlarında ya kaynak olarak o referans listesine dahil olursunuz veya o referans listesine dahil olamazsınız ve tamamen görünmez kalırsınız. SEO’lar için bu, satın alma yolculuğu boyunca daha az görünürlük anlamına gelir ve bu da satış gibi aşağı akış (Pazarlama Hunisinde) metriklerini etkileyebilir.
Sitenizin AI sonuçlarında görünmemesinin teknik veya içerikle ilgili nedenlerini anlamak, bu görünürlüğü geri kazanmak için atılacak ilk adımdır.
SEO uzmanları, AI Özetlerinin (AI Overview) artmasıyla web sitesi trafiğinin azalması arasında bir bağlantı olduğunu zaten görmüşlerdir. Bazı siteler trafiğinin %20 ila %60’ını kaybetmiştir. AI Mode ve AI Overview ile Google’dan gelen trafiğin azalmaya devam edeceği muhtemeldir.
SEO, Google’ın AI Modunda (ve diğer AI destekli arama deneyimlerinde) görünmek için temel öneme sahiptir. Bu da, aşağıdaki konularda stratejiyi yeniden düşünmekle başlar:
Google’ın AI Overview (eski adıyla Search Generative Experience), arama sonuçlarının en üstünde görünen özetlerdir. Bu özetler, okuyuculara herhangi bir web siteye tıklamadan hızlı cevaplar sunmayı amaçlamaktadır.
People also ask de çıkan snippet’lerin aksine (tek bir kaynak kullanıyorlar), AI Overview birden fazla web sitesinden aynı anda bilgi çeker. Google AI Overview da bahsedilmek, web siteniz için sadece sıralamalar açısından değil, aynı zamanda güvenilirlik açısından da markanızın görünürlüğünü önemli ölçüde artırabilir.
Google stateful Chat Patenti ile AI Modu, ilk olarak kullanıcının tüm sonraki sorgusunu ve niyetini tahmin ederek ve anlayarak çalışır ve rehberlik eder.
Örnek: “Paris tatili planlıyorum.”
Bu bağlam, sorgu ile birleştirilerek bir dizi sentetik sorgunun oluşturulmasını sağlar. Sorgu kümesi için sıralanan belgelerden parçalar çekilir ve ardından hangi LLM serisinin kullanılacağını belirleyen sorgu için sınıflandırma yapılır. Daha sonra bu parçalar bir dizi akıl yürütme zincirinden geçirilir ve başarıyla tamamlananlar bir yanıt halinde sentezlenir. Bu yanıt, yerleştirme tabanlı kullanıcı profiline göre iyileştirilir, alıntılar eklenir ve sonuç kullanıcıya sunulur.
Şimdi, şekillerden birini adım adım inceleyerek sistem mantığıyla eşleştirelim. Google’ın AI Modu mimarisi, patent başvurusundaki ŞEKİL 9’da betimlendiği gibi, sorgu yorumlamadan sentetik genişlemeye ve ardından doğal dil yanıtı üretimine geçiş yapan, çok aşamalı ve akıl yürütmeye dayalı bir sistemi temsil eder. Bu akışın her adımı, görünürlüğün nasıl kazanıldığı ve geleneksel SEO taktiklerinin bu ortamda neden yetersiz kaldığı konusunda önemli çıkarımlar taşır.
Sistem kullanıcının arama sorgusunu alır, ancak klasik arama motorlarının aksine bu, işin tamamı değil, sadece devasa bir sürecin ilk adımıdır . Sorgu, sadece belirli bir bilgi veya hizmeti çekip getirme isteği olmaktan çıkıp, çok daha geniş bir bilgi sentez sürecini başlatan bir adım olarak ele alınır. Geri kalan tüm işlemler buradan başlar.
SEO Analizi: İçeriğiniz yalnızca tam kullanıcının sorgusuna göre değil, o sorgunun türettiği onlarca farklı sorgu dizisi ve benzer konular ile ne kadar ilişkili olduğunu değerlendirir.
Sistem kullanıcının sadece sorduğu soruya bakmaz; oturumdaki önceki sorgular, konum, hesaba bağlı davranışlar (ör. Gmail, Haritalar, tarayıcı geçmişi), cihaz sinyalleri kullanarak, soruya sadece kullanıcıya özel olarak bilgiler hazırlıyor.
SEO Analizi: İki farklı kullanıcıdan gelen aynı sorgu, geçmiş davranışlara veya cihaz ortamına bağlı olarak tamamen farklı rotalar üzerinden cevap üretmesini sağlar.
LLM, sorguyu ve kullanıcının kim olduğunu (bağlamı) işleyerek bir akıl yürütme işlemi başlatır. Bu aşamada kullanıcının niyetini anlayarak, karmakarışık sorguları anlayarak sorgunu gruplandırır. Sistem bu aşamada kullanıcının neler peşinde olduğunu anlar.
SEO Analizi: İçeriğinizin sıranabilmesi için sorguda olan kelimelere (anahtar kelimeler) bağlı değil, yapay zekanın o sorgunun arkasında olan asıl niyete ne kadar hizmet ettiğine bağlıdır.
LLM’lerin Sıralama ve Kaynak Tercih Faktörleri:
Bu aşamada sistem (yapay zeka) kullanıcının sorduğu soruyu, onlarca farklı şekilde soruya dönüştürür. Kullanıcının arama sorgusunu yakından ilişkili olduğu ama kullanıcının sormadığı veya soramadığı karmakarışık sorguları bir araya getirir. Bu şekilde sorgunu tek bir cümle olmaktan çıkarıp, çok daha geniş bir “bilgi ağına” dönüştürür.
SEO Analizi: Günümüzde artık sadece sorguda olan anahtar kelimeye odaklanmak yetmiyor. Eğer içeriğiniz sadece kullanıcının sorduğu sorguya cevap veriyorsa ama içeriğiniz yapay zekanın (AI Overview, ChatGPT, Grok) arkada ürettiği onlarca sorgulara cevap vermiyorsa (tam hakim değilse) sayfanız tamamen görünmez kalabilir. Gerçek içerik, yapay zekanın ürettiği ve kullanıcının sormadığı gizli sorgulara da cevap vermesi olacak.
Sistem kullanıcının sadece sorduğu sorguya bakmaksızın bir önceki adımda ürettiği onlarca sorgulara en iyi cevap veren binlerce indexlenmiş sayfaları da tarar. Son aşamada kullanıcının amacına (aram niyetine) hizmet eden özel bilgi listesi sunar.
SEO Analizi: websiteler artık Google’in onlarca sonuç listesinde değil, yapay zekanın oluşturduğu o listede yer almak önemlidir ve Artık rekabet o listeye girmektedir.
Bu listeye girmek sadece belirli sıralamanızın olması yetmez, kullanıcının amacına ne kadar yakın olmasına bakılıyor.
Sistem kullanıcıya nasıl bir cevap vermesi için, elinde olan tüm verileri birleştirerek son bir analiz yapar. Bir isteğe (sorguya) açıklamak (analiz) yazması mı gerekiyor, 2 ürünü karşılaştırması mı gerekiyor yoksa doğruda bir satın almak için bir ürün bulması mı gerekiyor. Yapay zeka cevabın yapısını bu isteğe göre, bu adımda seçer.
SEO Analizi: Yapay zeka önce ‘nasıl bir cevap vereceğine’ karar verir, sonra o formata uygun (bilgi, karşılaştırma, ürün veya rehberlik eden) içerikleri seçer. Eğer içeriğiniz çok kaliteli olsa bile, sistemin belirlediği formata uygun değilse, ne kadar alakalı olursanız olun oyun dışı kalırsınız. Burada içerikler için bir kalıp düşünebilir, bence içerik yazarları bir standart kalıp bulmalılar.
Yapay zeka, ne tür bir cevap vereceğine karar verdikten sonra, o iş için en uygun olan kendi sistemi içerisinde çeşitli ve uzman küçük yapay zekalar seçer. Örnek olarak, biri uzun yazıları özetlemede uzmanıdır, diğeri fiyat karşılaştırması yapmada, bir başkası ise verileri tabloya dökmede uzmandır. Seçilen bu uzman modeller, web sayfaların ham bilgilerini alıp kullanıcı için en faydalı ve düzenli hale getirir.
SEO Analizi: Yapay zeka, sayfanızın tamamını kelime kelime okumak yerine (sayfanın tamamını okumuyor) sadece belirli kısımlarını (bir tabloyu, bir listeyi veya önemli bir paragrafı) okuyup alıyor. Bu yüzden içeriğinizi blok yazılar (çok uzun satır ve paragraflardan oluşan içerikler) yerine. Kolayca parçalanabilir, net başlıkları olan ve hızlıca taranabilen bölümler halinde hazırlamak artık çok önemlidir.
Bu son aşamada uzman küçük yapay zekalar, farklı kaynaklardan topladıkları tüm parçaları (metinler, videolar veya görseller) birleştirir. Bir editör çalışan gibi, bu karmaşık bilgileri birbirine bağlayarak kullanıcıya doğal, anlaşılır ve akıcı bir cevap hazırlar.
SEO Analizi: Artık karşımızda alt alta dizilmiş bir ‘web siteleri listesi’ yok. Bunun yerine birçok kaynaktan toplanmış ve yeni bir cevap oluşturulmuş. Google artık sayfanızın genel gücüne bakmak yerine, içeriğinizin yapay zeka tarafından ne kadar kolay parçalanıp ve bu cevaba eklenebildiğine bakar.
Yapay zekanın o sorgu için, hazırladığı doğal ve akıcı özet cevap, sonunda çok kısa bir sürede kullanıcının ekranına yansıyor. Bu cevabın yanında genellikle bilgilerin alındığı kaynak linkleri (yani sizin sitenize) linkler ve görseller bulunur. Eğer yapay zeka sizin içeriğinizi kullandıysa, sitenize ziyaretçi gelebilir. Ancak çoğu zaman cevap o kadar tatmin edicidir ki, kullanıcı sitenize tıklama ihtiyacı bile duymaz. Bu şekilde olduğu için siteniz veya sayfanız impression alıyor ama tıklama kazanmıyor.
Örneğin, Semrush’ın 2025 Google AI Overviews Araştırması. Semrush, Google’ın AI Overview sistemi, trafik üzerindeki etkisini sektör bazlı verilerle ortaya koydu:
2025 başında sorguların sadece %6’sında görünen AI Overview, Temmuz 2025’te %25’e kadar yükseldi. Bu durum, özellikle bilgi amaçlı aramalarda web sitelerine giden tıklama oranlarını önemli bir şekilde düşürdü. Böyle olunca Search Console da Average CTR değerler düşmüş oluyor.
Eğer yapay zekaya türkçe soru sorarsanız türkçe kaynakları araştırıyor, ama eğer başka dilde sorarsanız o dilde kaynak araştırıyor.
SEO Analizi: Sadece arama sonuçlarında görünmek, sitenize ziyaretçi geleceği anlamına gelmez. Artık tıklama almak için değil görünmek için mücadele zamanı. TV de reklam gibi düşünebilirsiniz. Siteniz o kaynaklarda görünmesi markanızın güvenilirliğini ve bilinirliğini artıran en büyük güçtür.
Yapay zeka dönemi, arama motorlarında kuralları tamamen değiştirdi. Artık sadece üst sıralarda yer almak yetmiyor. Artık rekabet yapay zekanın sizi bir “kaynak” olarak kabul etmesi ve o listeye girmektir.
İşte bu yeni dönemin:
Artık tıklanma yarışı değil, anlattığım o doğru adımlar ile yapay zekanın o listesine girmek yarışıdır.
Burada bir başka panetni ele alacağız:
“Generative summaries for search results” yani Arama Sonuçları İçin Üretken Özetler.
Bu patent de Google’ın yapay zekası Kullanıcının yazdığı sorgudan sonra arka planda nasıl bir analiz yaptığını anlatıyor.
Bu patende kullanıcının sorduğu soru da olan sadece anahtar kelime odaklanmak yerine, konuyu kocaman bir ağ gibi genişlediğini anlatıyor.
Yapay zeka cevap vermeden önce sorgu aldıktan sonra şu şekilde davranır:
Sistem, kullanıcının arama kutusuna yazdığı sorgusuna veya sesli komutuna sisteme bir girdi (input) olarak kabul eder. Bu adım sistemin arka planda tüm bilginin toplama sürecinin ilk aşamasıdır.
SEO Analizi: Artık kullanıcıların sadece ne yazdığına değil, hangi bir niyetle yazdığına odaklanmalısınız. Yapay zeka, bu ilk adımda kelimelerin ötesindeki asıl ihtiyacı anlamaya çalışır.
Google algoritmaları, kullanıcının arama sorgusuna en iyi cevap vermek için internetten en iyi sayfaları bir araya toplar.
Google bu sayfaları nasıl seçer:
Sadece sorguda olan anahtar kelimeye bakmayarak, sayfanın ne kadar sorgu ile ilgili kapsamlı rehberlik etmiş ve ne kadar güvenilir olduğu artı kullanıcının geçmişte neler ile ilgilendiğini hatta mailleşmelerini bile hesaba katar.
SEO analizi: Artık sadece anahtar kelimeler oyunuyla üst sıralara çıkamazsınız, çıkarsanız bile geçici olur. Google hem konuyu ne kadar iyi ve uzman olarak anlattığınıza hem de markanızın internetteki güvenilirliğine aynı anda bakar.
Sistem sadece kullanıcının sorduğu tek sorguya yetinmez, kullanıcının sorgusuna benzeyen bir sürü diğer sorgulara da cevap veren sayfaları bulur.
Örneğin “en iyi telefon” dediğinizde, “telefon alırken nelere dikkat edilmeli?”, “2026 yılı fiyat performans telefonları”, “Android mi yoksa iPhone mu almalıyım?”, “Oyun oynamak için hangi telefon tercih edilmeli?” gibi soruların cevaplarını da arama sonuçlarına dahil eder.
SEO Analizi: sadece o tek bir ana konuya değil, konu ile ilgili tüm alt ve yan kümelerini kapsayan içerikler de sayfada değinmelisiniz.
Bu bütünsel içerik yapısı, yapay zekaya sizin sadece içeriğiniz normal bir içerik değil, o konunun her bir detayına hakim ve kapsamlı bir otorite olduğunuzu kanıtlar.
Google, kullanıcının sadece o anki sorgusunu değerlendirmez, son saatlerde veya günler içinde aynı sorguya ilişkin gerçekleştirdiği tüm diğer aramaları da dikkate alır.
Örnek:
Eğer bir kullanıcı önce “Antaly turu” arayıp sonra “en iyi restoranlar” yazdıysa, sistem kullanıcının hala Antalyada olduğunu veya antalyada restaurantlar aradığını anlayarak ona göre sayfalar sunar.
SEO Analizi: İçeriğiniz, bazen doğrudan hedeflemediğiniz bir sorguda bile yapay zeka tarafından cevap olarak sunulabilir. Çünkü sistem kullanıcının geçmiş aramalarıyla sizin içerik konunuz arasında gizli bir bağ kurar.
Eğer içeriğiniz kullanıcının bir sonraki adımını (aklında olan sorusunu) tahmin edip ona göre yapılandırılmışsa (örneğin: “ilk adımı öğrendin, şimdi şu adımı atmalısın” mantığındaysa), yapay zeka sizi AI ile sohbetin vazgeçilmez bir parçası yapar.
Google sistemi burada tam bir zihin okuyucu gibi davranır. Sizin sorduğunuz sorgunun içindeki “gizli ve sormadığınız niyetleri” de çıkarır.
Örneğin, sadece “yurt dışına taşınmak” diye arattığınızda, siz sormasanız bile yapay zeka bunun içinde “vize işlemleri”, “iş bulma”, “ev bulma” ve “nakliye maliyetleri” gibi konuların da olduğunu anlar ve bu gizli başlıklara cevap veren sayfaları toplar.
SEO Analizi: İçeriğinizi hazırlarken sadece kullanıcının sorduğu sorguya odaklanmayın, özellikle anahtar kelimesine hiç odaklanmayın. Sorguyu soran kişinin bir sonraki aşamada neyi merak edeceğini veya neye ihtiyaç duyacağını tahmin edin ve içeriğinizde onlara değinin. Böyle bir içerik yazdığınızda yapay zekanın sevdiği içerikler üretmiş olursunuz.
Bu aşama, yapay zekanın (Gemini/LLM) topladığı tüm bilgileri birleştirip cevabı hazırladığı yerdir. Sistem önceki adımlarda bulduğu yazıları, resimleri ve videoları analiz eder ve size tek bir cevap hazırlar. En önemli detay ise (website sahipleri için) bu cevabın içine hangi bilgiyi nereden aldığını gösteren referans linklerini eklemesidir.
Örnek:
Beyaz tişörtten kahve lekesi nasıl çıkar?
Bu aşamada sistem şöyle çalışır:
Sentezleme: Yapay zeka bu farklı sitelerden çektiği bilgileri birleştirip tek bir paragrafta yazar:
“Beyaz tişörtteki kahve lekesini çıkarmak için ilk yardım olarak soğuk suyla müdahale etmelisiniz [A]. Temizlik aşamasında iki etkili yol vardır: Doğal bir çözüm için beyaz sirke ve karbonat karışımını [B], daha geleneksel bir yöntem için ise sıcak su ve beyaz sabun ikilisini [D] kullanabilirsiniz. Bu karışımların kumaşa zarar vermeden nasıl uygulanacağını şu 50 saniyelik videoda [C] adım adım görebilirsiniz.”
SEO Analizi: Yapay zeka içeriğinizi bir bütün olarak değil, (zaten sayfanın tamamını okumaz) küçük bilgi paketlerini (bir tablo, bir liste, net cümleler) olarak görür. Eğer içeriğinizde net anlatımlar, karşılaştırma tabloları veya açıklayıcı görseller yoksa, yapay zeka cevap hazırlarken sizin içeriğinizi sunulacak bilgi olarak kullanamaz.
Bu aşamada yapay zeka, hazırladığı cevabı son bir kez kontrol eder. Eğer hazırladığı cevabın sizin sitenizdekiyle bilgi ile birebir aynı olduğundan eminse, cümlenin yanına sizin linkinizi referans olarak ekler.
SEO Analizi: Yapay zeka için güven ve uzmanlık, her şeydir. Eğer içeriğiniz net, doğrudan ve gerçeklere dayalı bilgiler veriyorsa, yapay zeka sizi referans olarak seçer. Eğer lafı dolandıran, kesin konuşmaktan kaçan, genel ve her yerde kullanılan cümleler içeriklerinizde kullanırsanız, sisteme güven vermediği için sistem tarafından elenirsiniz.
Bu,son aşamadır ve kullanıcının ekranda cevabı gördüğü andır. Yapay zeka hazırladığı özeti sunarken, cümlenin içine veya sonuna “Bu bilgiyi şuradan doğruladım” diyerek sitenizin linkinizi yazar (262A).
SEO Analizi: artık SEO raporlarında veya amaç tıklama sayısı değil, yapay zeka referanslarında çıkmak önemlidir. SEO da yeni başarı için bu yapay zeka cevabında girmektir. Kullanıcı tıklamasa bile markanızı o cevabın içinde görüyorsa, zihninde konu ile ilgili uzman algısı oluşur.
Normalde kullanıcı bir sorgu yazdığında, sistem sadece kullanıcının yazdığı kelimelere odaklanır. Bu patent de “tek bir sogudan” yola çıkarak arka planda “farklı bakışları temsil eden ve diğer sorguları üreten” bir sistemi anlatıyor.
Kullanıcılar genelde arama kutucuğunda ya kısa veya çok anlamı zor anlaşılan sorgular yazıyorlar.
Örnek: sadece “saç ekimi” yazıldığında sistem ne düşünebilir?
Saç ekimi için Fiyat mı aranıyor?
Teknik mi aranıyor?
Güvenilir bir klinik mi aranıyor?
Saç ekimi ne kadar sürede iyileşir mi aranıyor?
Sistem ilk başta bunu tam bilemez.sistem ilk başta sorgunu veya prompt’ı aldıktan sonra LLM’i (Büyük dil Modeli) kullanarak aldığı sorguyu çeşitlendiriyor.
Sistem bunu 3 aşamada yapıyor:
1- Sorgu Genişletme
Sistem sorgunu veya prompt’ıaldıktan sonra onu farklı bakışlarda en az 10 tane yeni alt sorgular oluşturuyor.
Kullanıcı “saç ekimi” yazdığında, sistem bu alt sorguları üretebilir:
1- En iyi saç ekimi klinikleri
2- DHI ile FUE arasındaki teknik farklar
3- Saç ekiminden sonra iyileşme süreci
2- Sistem bu yeni üretilen sorgular için internetten bilgiler çekmeye başlar.
Bu şekilde sistemin elinde kullanıcının sorgusu için bir sürü bilgi toplamış olur.
3- Sistemi topladığı bu bilgileri sentezler ve kullanıcıya tek parça halinde kapsamlı bir bilgi sunar.
Bir başka örnek:
Kullanıcı sorgusu:”Antalyada yazın tatil mantıklı mı”
Eskiden (AI overview olmadan) sistem bu cümle hangi sayfada olsaydı, o sayfayı SERP’de kullanıcıya sunacaktı.
Yeni sistem, arka planda bu tarz sorguları oluşturuyor:
Sonuç: Sistem kullanıcıya sadece “Evet, mantıklı” veya “Hayır, mantıklı değil” cevabı vermez. Hava sıcaklığından, Fiyatlardan, gezilecek yerlerden, müzelerden de bahseder ve doğrulanmış bilgiler sunar.
Google, yapay zekaya (LLM) böyle bir görev verir: Milyonlarca indexlenmiş web sayfalar var. Bir kullanıcı sorgu sorduğunda, en doğru bilgiyi bulabilmek için bu sayfaları nasıl o surgu ile ilgili eşleştirmemiz için bir model geliştirmek lazım.
SEO Analizi: Bu adımda, Google kullanıcı sorgusunu tek bir bakıştan çıkarıp farklı açılardan el aldığı yerdir. Google artık sorguya nasıl cevap vermesini değil, bir konunun hangi açılardan ele alacağını da öğreniyor.
İçeriğiniz aynı amaca hizmet eden onlarca farklı açıdan konuyu ele alması ile başarı elde edebili.
LLM bir sayfaya girdiğinde (okuduğunda) bu sayfa hangi sorgulara cevap veriyor, sayfayı okuyarak farklı sorgular üretiyor.
Yani sistem sayfanı okuduğunda acaba kullanıcı bu sorununn cevabını mı istedi, onlarca ihtimal (Query Fan-out) düşünüyor. Bu aşamada sistem bizim içeriğimiz o onlarca ihtimal (sorgu) için iyi cevaplar veriyor mu yoksa doğru bir içerik değil, analizini ediyor.
Sistem bu aşamada, bir önceki adımda oluşturduğu onlarca sorgunu, web sayfası ile yan yana getiriyor ve aralarındaki bağı kontrol eder.
Bu adımda, Google’ın sizin yazdığınız kelimelere değil, anlatmak istediğiniz bilgiye ve kavramlara bakar. Yani sadece anahtar kelimeleri yan yana getirmek sizi kurtarmaz. Yapay zekanın kendi zihninde oluşturduğu o onlarca soru ağına ne kadar uyum sağladığınız önemlidir. Konuyu her boyutunu uzman bir şekilde (listeler, fotoğraflar, videolar, karşılaştırmalar, ve deneyimler ile ) anlatmak.
Google’e kullanıcı bir sorgu sorduğunda, yapay zeka arka planda hızlıca sorguyu onlarca kola ayırır (Fan-out). Acaba kullanıcı bunu mu sormak istediği, geçe sorduğu ile ilgisi olabilir mi, satın aldığı ürünle ilgisi olabilir mi?
Bunları bir araya getiri ve en iyi bilgiyi kullanıcıya sunar.
Yapay zekanın Query Fan Out kısmında o onlarca soruya, sayfanız cevaplar vermez ise ne kadar kaliteli sayfanız olursa olsun, sistem sizi görmezden gelir.
SEO Analizi: sadece tek bir soru değil onlarca soruya cevap vermelisiniz.
Sayfa Sonucu:
Google artık sayfada “ne yazıldığına” değil, sayfanın “neye kastettiğine” odaklanıyor.
Sistem aslında kullanıcının sorgusunu değil (sadece sorgusunu değil 🙂 ) kullanıcının aklında olan soruların cevabını araştırıyor.
Sistem (Gemini, ChatGPT, Grok, …) sizin web sayfalarınızı okurken “Eğer biri değişik bir soru sorsa bu sayfa ona cevap verir mi?” diye simülasyon yapıyor. Sayfanız bu “yan sorulara” ne kadar çok yanıt verebiliyorsa, Query Fan-Out sürecinde o kadar çok seçilme şansı yakalar.
Google artık bir arama motordan ziyade, bir cevap motoru oldu.
Yunus Meran, önde gelen SEO ajanslarından Bilişimsayar’ın kurucusudur. 8 yılı aşkın SEO deneyimine sahip olan Yunus, anlamsal SEO, modern arama motoru teknolojileri ve müşteri yolculuğu yönetimi konularında uluslararası düzeyde tanınan bir SEO uzmanıdır. Yunus, dünya genelindeki işletmelere kurum içi ekipler için pratik SEO stratejileri, danışmanlık hizmetleri ve arama motoru pazarlama uygulamaları sunmaktadır.
Bilişimsayar SEO Hizmeti ve SEO Uyumlu Web Tasarım Ajansi
